Snowflake 的數據雲如何創建更好的投資績效分析

在投資業績分析方面，準確及時的資訊是必要的。

有了高質量的數據，投資經理可以做出更明智的決策，跟蹤進展，並超越競爭對手。

按照這些思路，公司需要可靠的系統，而Snowflake的數據雲提供了一個解決方案。

數據雲是一個強大的平臺，用於構建可擴展、高效且富有洞察力的性能分析解決方案。

下面，您將看到 Snowflake 如何幫助投資公司簡化這些流程、獲得更深入的見解並增強他們的決策能力。

分析中的主要挑戰

IBM的一項研究發現，糟糕的數據品質每年從美國經濟中損失3.1萬億美元，投資管理領域的損失也不例外。

對於許多投資機構來說，數據分析是真實的：

• 數據集成和孤島： 績效數據通常駐留在不同的系統中——投資組合會計、市場數據、基準等。手動整合非常耗時且容易出錯。
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• 可伸縮性限制： 傳統系統難以處理日益增長的投資數據量和複雜性。最近的一項行業調查發現，75%的資產管理公司認為可擴展性是績效分析的主要障礙。
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• 遺留系統限制： 過時的基礎設施通常缺乏靈活性，無法適應不斷發展的績效方法、歸因模型或報告要求。
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• 耗時的計算： 績效計算，尤其是歸因分析，可能需要大量計算，導致延遲獲得關鍵見解。

Snowflake 如何改變投資績效分析

1. 集中式數據倉庫

Snowflake 充當單一事實來源，無縫集成來自所有相關來源的數據。其彈性可擴充性可適應任何數據量和結構。

2. 近乎零維護

作為一項完全託管的雲服務，Snowflake 消除了在基礎架構管理和升級上花費的時間。您的團隊可以專注於分析，而不是資料庫管理。

3. 定製的靈活性

Snowflake 支援自定義計算、複雜的歸因模型，並使用熟悉的 SQL 和其他流行語言（Python、Java 等）定製報告。

4. 閃電般的性能

Snowflake 的列式存儲和 MPP（大規模並行處理）架構可提供極快的查詢速度，即使對於計算要求苛刻的分析也是如此。

5. 即用即付定價

Snowflake 基於使用方式的定價模型可確保您只需為使用的計算資源付費，從而提高成本效益。

Empaxis：您的雪花合作夥伴

Empaxis 在 Snowflake 解決方案設計和實施的各個方面都擁有豐富的經驗。我們通過以下方式幫助客戶優化其績效分析設置：

• 雲供應商專業知識：就最佳 Snowflake 部署策略、許可證選擇、倉庫配置和存儲優化提供諮詢，以確保成本效益和可擴充性。
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• 代碼與文件： 確保您的開發過程包括強大的代碼管理和文檔，以實現可維護性和知識轉移。

• 資料建模與整合： 設計專門用於性能計算的優化數據模型，並無縫集成數據源。

• 安全最佳實踐：實施嚴格的安全措施，以保護您的敏感投資數據。

• 管道工具選擇： 推薦和集成最適合您的數據源和轉換需求的 ETL 工具。
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• 資料分享： 利用 Snowflake 的共用功能，根據需要在內部和與外部各方共用安全數據。
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• 業務詞彙集成： 定義和維護一個全面的詞彙表，以確保對整個組織的績效指標進行一致的解釋。
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• BI 工具設置： 將您首選的 BI 工具（Tableau、PowerBI 等）與 Snowflake 集成，從而實現使用者友好的儀錶板和報表。

釋放數據驅動型洞察的力量

Snowflake的數據雲與Empaxis的專業知識相結合，使投資公司能夠克服常見的分析挑戰並取得卓越的結果。

通過集中數據、優化績效和確保靈活性，Snowflake 使投資經理能夠獲得競爭優勢。  

您準備好轉變您的投資業績分析了嗎？ 聯繫Empaxis ，討論我們如何説明您構建適合您需求的解決方案。