數據集成可實現高質量的數據。高質量的數據是組織內所有領域成功的基礎。
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當一些人聽到「數據集成」這樣的詞時，他們會立即想到，“ 這隻是一堆'IT說話'。 這是一個僅適用於 IT 部門的技術概念，對吧？
這對IT來說當然很重要，但無論你在組織中的職位如何，它對你來說都很重要。
在我們 之前的一篇文章中，我們提到了 普華永道的一份出版物，指出 2020 年應該是公司對其運營採取積極主動、數據驅動戰略的一年。
我們一致認為，現在是優先考慮數據的時候了。畢竟，數據驅動型公司實現收入目標的可能性要高出58%。
在這篇文章中，我們將解釋什麼是數據集成，以及它如何説明 RIA 提高效率。
數據集成是一個術語，用於描述跨多個系統的數據點的組合並將該數據帶到一個地方。
考慮一下：您有一個投資組合會計系統、一個交易和再平衡系統、一個交易訂單流程管理系統、一個 CRM 系統和許多託管人。
與其登錄到每個系統來訪問數據，不如在 一個地方 查看所有這些系統的數據，會怎麼樣？如果可以從一個地方更新所有系統的資訊，會怎麼樣？數據集成使兩者都成為可能。
登錄每個平臺或託管網站，查找數據點或檔，下載它們，並手動將該資訊提取到電子錶格或其他系統中需要多長時間？
你忘記密碼了嗎？有這麼多不同的地點，很容易忘記事情。
根據這些發生的頻率，您會發現尋找所有分散數據是一個耗時的過程。當你進行數學計算時，你會發現這是對時間的昂貴使用。
如上定義所述，集成數據就是將所有位置的數據點整合到一個地方。
這可以通過託管人數據饋送等方式實現，其中來自嘉信理財或富達等公司的交易數據可以直接流入您的投資組合會計系統。
這也可以通過 API（應用程式程式設計介面）實現，它允許不同的系統相互通信。在這種情況下，“通信”意味著它們可以相互共用數據，並且您在一個系統中所做的更新可以在其他系統中更新。最後，這意味著花在數據手動任務上的時間要少得多。
另一種方法是自動化數據收集過程。在我們 之前的一篇文章中，我們解釋了程式設計機器人如何處理手動和常規功能。
RIA 無疑會從這種整合中受益，我們的 TAMP1 平臺 為 RIA 提供了一個查看所有客戶的個人和投資詳細資訊的獨特場所。同樣，客戶可以使用 TAMP1 查看他們的投資組合和報告。
正如公司無需手動查找、下載、提取和輸入資訊即可節省時間一樣，他們也發現由於集成了數據，他們的數據更加準確。
手動工作會導致錯誤。人們會感到疲倦和分心。他們註定會不時地滑倒。對於例行公事和平凡的流程，很容易在方向盤上入睡。
如果這是一個課堂環境，你會因為有 95% 的數據準確而受到稱讚。畢竟，這是一個A.哎呀，即使你得到了70%，你仍然可以通過這門課。
但是，當涉及到管理別人的錢時，課堂標準並不適用。一個小錯誤就會完全影響績效，侵蝕客戶對您的報告的信任。預計每次都 達到 100% 的準確率。
只要系統連接，自動化流程得到確認，欄位映射正確（即來自 X 系統的數據集必須填充 y 系統中的指定欄位），那麼您一定會獲得完美的準確性。
如果集成數據並讓一切按您的意願運行有任何前期成本，那麼值得投資。
值得投資於一個能夠正確完成所有事情的流程;否則，就要花更多的時間和金錢來修復第一次應該正確完成的事情。
如果你能在一年或更長時間內每天節省 x 分鐘的或小時數，那就是你所說的真金白銀。
節省下來的時間可以用來專注於更高價值的創收活動。查看我們之前關於 最需要人才的地方的一篇文章。
想想吧。花在追逐數據上的時間更少，花更多的時間分析數據，從而做出更好的決策。
由於集成，將準確的數據集中在一個地方，使投資經理能夠即時查看客戶投資組合的詳細資訊。有了更多的時間來集中注意力，並且沒有信息延遲，您可以在更短的時間內做出審慎的投資決策。
正如我們所說明的，RIA 無疑通過數據集成提高了效率。
無論是讓數據饋送和系統正確相互通信，構建自動化解決方案以將數據從 A 點傳輸到 B 點，還是遷移到像我們這樣的 TAMP，您都有多種選擇。
如果您沒有實施的技術資源，也沒關係;您可以聯繫第三方尋求説明。
至少，您應該從數據集成中學到的是習慣於集中數據的想法，並使需要的人可以輕鬆訪問必要的資訊。想想好的數據如何影響業務的各個方面，無論是投資、會計、合規、營銷、客戶服務還是潛在客戶。
因此，通過提高數據品質和管理來改進工作流程是整個組織成功的基礎。
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